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014180233/2025-00111
市政府办公室文件
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张家港市人民政府
2025-07-09
2025-07-09
张政办〔2025〕36号
有效

市政府办公室关于印发张家港市“人工智能+”创新发展行动方案(2025—2027年)的通知

张政办〔2025〕36号

各镇政府,冶金工业园、高新技术产业开发区、常阴沙现代农业示范园区、双山香山旅游度假区管委会,金港街道、后塍街道、德积街道办事处,市政府各部门、市直属各单位(公司),各条线管理单位:

《张家港市“人工智能+”创新发展行动方案(2025—2027年)》已经市政府第54次常务会议审议通过,现印发给你们,请结合实际,认真贯彻落实。

 

 

张家港市人民政府办公室

2025年7月9日

(此件公开发布)



张家港市“人工智能+”创新发展行动方案

(2025—2027年)

 

为深入贯彻落实苏州市高水平建设“人工智能+”创新发展试验区决策部署,加快培育新质生产力,积极抢滩人工智能“新蓝海”,根据《苏州市加快推动“人工智能+”应用高水平建设“人工智能+创新发展试验区”行动方案》(苏府办〔2024〕140号),结合张家港市实际,特制定本行动方案。

一、发展目标

深刻把握人工智能技术演进趋势,充分发挥张家港市产业基础扎实和应用场景丰富等优势,坚持政府引导、创新驱动、应用牵引、开放合作的原则,以人工智能和各领域深度融合为主线,以行业应用需求为牵引,围绕15个重点领域,加快培育具有张家港特色的“人工智能+”新产业、新模式、新业态。到2027年,全市智算规模达5000PFLOPS,建成1个人工智能赋能创新中心,建成5个以人工智能为主导的产业园,实现垂直领域大模型市级培育数突破30个,大模型应用项目突破100项,招引落地30个人工智能领域产业项目,实现人工智能相关产业规模翻一番,全力打造具有张家港特色的人工智能创新发展和融合应用高地。

二、重点任务

(一)人工智能+制造

基于人工智能和大数据技术,结合我市现代产业体系,深入推进制造业增资扩产、设备更新、技术改造、智改数转网联“四合一”工作。加快人工智能赋能制造业发展壮大,推动大模型与智能检测装备、智能机器人等深度融合,全面提升感知、交互、控制、协作和自主决策能力。2025年,全市培育相关大模型3个,大模型应用项目16项。到2027年,全市培育相关大模型5个,大模型应用项目60项。(牵头单位:市工信局)

(二)人工智能+金融

引导金融机构积极争取优化信贷工具,为人工智能产业发展提供更多资金支持。推进人工智能技术与数字人民币试点相结合,丰富数字人民币应用场景。支持金融机构探索人工智能赋能金融业务场景创新应用,争取落地人工智能大模型、应用场景等。学习苏州各类创新金融科技载体先进经验,探索打造智慧金融新业态。2025年,全市培育相关大模型1个,大模型应用项目1项。到2027年,全市培育相关大模型2个,大模型应用项目2项。(牵头单位:市政府办公室〈金融〉、市发改委、张家港金融监管支局、张家港农商银行)

(三)人工智能+科研

围绕我市重点产业链,积极对接高校院所,在人工智能领域精准匹配高校科研成果与企业技术需求,鼓励双方合作申报我市产学研预研资金项目。重点建设人工智能领域高能级创新载体,加快人工智能科技成果转化。2025年,全市培育相关大模型1个,大模型应用项目1项。到2027年,全市培育相关大模型2个,大模型应用项目2项。(牵头单位:市科技局)

(四)人工智能+低空经济

鼓励企业发挥创新主体潜能,针对人工智能在低空经济领域应用,协同高校院所进行联合创新。探索人工智能与全空间无人体系相融合,人、车、路、云一体化发展的物理空间和信息空间,依托5G-A、雷达、卫星和通感一体化等先进技术,推动低空飞行感知平台建设,推进涵盖通信、导航、监视、气象、电磁、反制等功能的无人智能网联信息基础设施建设,丰富人工智能在低空经济各领域的应用。2025年,全市培育相关大模型应用项目1项。到2027年,全市培育相关大模型1个,大模型应用项目4项。(牵头单位:市发改委、市科技局、市工信局、市交通运输局、社会治理现代化指挥中心)

(五)人工智能+建筑

充分发挥我市建筑行业龙头企业的带头引领作用,积极探索智能建造产业化发展。以市场为导向,推动5G塔吊、智能升降机、建筑机器人等智能建造装备落地应用,不断拓展智能建造应用场景。立足于“人工智能+”的监管理念,依托现有智慧监管平台,加快推进智慧工地建设,构建可控化、数据化以及可视化的智能系统,对项目管理进行全方位立体化的实时监管。突出示范引领,推动“智能建造+智慧品质+全生命周期”的“两智一全”新型住宅示范项目落地。2025年,全市培育相关大模型应用项目1项。到2027年,全市培育相关大模型1个,大模型应用项目3项。(牵头单位:市住建局)

(六)人工智能+交通

利用好智慧交通云控平台,将“数字孪生+大模型”技术与交通管理结合应用。汇聚城市公共交通、运营商和互联网等数据,加快构建交通大模型平台,精准分析和预测交通拥堵情况,实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥。在限定区域内开展智慧公交、智慧乘用车、自动泊车、城市物流、自动配送等多场景应用试点。2025年,全市培育相关大模型2个,大模型应用项目1项。到2027年,全市培育相关大模型3个,大模型应用项目3项。(牵头单位:市交通运输局、市公安局)

(七)人工智能+医疗

推进智慧医院建设试点,探索大模型在临床科研中的应用,建立肿瘤等重大疾病高危因子智能筛查、辅助诊疗与健康预警服务。构建慢性病智能化一体管理体系,利用人工智能技术动态监测与评估高血压、糖尿病等慢性病患者风险,提供精准、个性化健康管理方案,推动全流程智能化慢病管理模式全面落地。借助大数据与人工智能技术,提升公共卫生应急能力,借助大数据与人工智能技术,确保重大公共卫生事件早发现、早预警、早响应。2025年,全市培育相关大模型应用项目1项。到2027年,全市培育相关大模型1个,大模型应用项目4项。(牵头单位:市卫健委)

(八)人工智能+教育

鼓励人工智能企业利用知识图谱、语音交互等技术,开发智能教育平台,提供精准推送的教育服务以及学生健康成长咨询服务,助推教育高质量发展。利用生成式人工智能、视觉识别与大数据分析、虚拟现实等技术,加快推广智能设备应用,全力打造覆盖全域的AI赋能智慧教育应用样板。2025年,全市培育大模型应用项目1项。到2027年,全市培育相关大模型1个,大模型应用项目2项。(牵头单位:市教育局)

(九)人工智能+能源

推进能源与数字经济融合创新,探索建设张家港市“源网荷储”一体化及虚拟电厂平台,打造面向“双碳”的区域源网荷储一体化生态体系,提高新能源供给消纳水平和区域能源运营管理能力,完善区域“双碳”管理机制,保障市内企业用能权与发展权。2025年,全市培育相关大模型应用项目1项。到2027年,全市培育相关大模型1个,大模型应用项目2项。(牵头单位:市发改委)

(十)人工智能+文旅

大力发展数字内容服务、创意设计服务、数字文化装备生产等领域的数字文化产业,加快建设张家港市数字文化产业园,着力引进一批优质数字文化企业。推动文博场馆利用数字技术改进展陈方式,建设智能讲解和智慧场馆管理系统,优化线下互动和服务体验场景。鼓励和支持旅游景区运用虚拟现实、增强现实、拓展现实、混合现实、元宇宙、裸眼3D等技术和设备建设智慧旅游沉浸式体验新空间。鼓励和支持旅游景区探索人工智能导览等智慧旅游创新服务,为市民和游客提供更精细、更便利的文旅服务。2025年,全市培育相关大模型应用项目1项。到2027年,全市培育相关大模型1个,大模型应用项目3项。(牵头单位:市文体广旅局)

(十一)人工智能+消费

大力培育发展平台经济、网红经济,推动人工智能等新技术赋能商贸流通,鼓励网络零售等领域企业整合线上线下资源,利用生成式人工智能打造多元消费融合平台,为消费者提供一站式信息服务。深化机器视觉、人机交互等人工智能技术在消费场景中的应用,推动沉浸式数字消费新场景加快落地,构建“智能+”消费生态体系。2025年,全市培育相关大模型应用项目1项。到2027年,全市培育相关大模型1个,大模型应用项目3项。(牵头单位:市商务局)

(十二)人工智能+人力资源

鼓励企业围绕人才全生命周期,整合运用人工智能技术,有效提升人力资源管理效率。依托本市智慧人力资源市场和“张家港人才网”平台,融入AI测评、VR求职、智能简历分析等功能,打造智能化招聘服务平台,完善涵盖全市各类就业群体的大数据库,实现岗位简历双向推送匹配,助力企业提升人才识别、培养和激励效率。2025年,全市培育相关大模型应用项目1项。到2027年,全市培育相关大模型1个,大模型应用项目3项。(牵头单位:市人社局)

(十三)人工智能+农业

加快打造人工智能+农业的新技术、新模式、新业态,探索覆盖生产、加工、流通和销售全产业链的智慧农业应用场景。在农业生产管理方面创新性利用AI提供苗青长势、农作物种类识别,种植面积统计等农情遥感服务。2025年,全市培育相关大模型应用项目1项。到2027年,全市培育相关大模型1个,大模型应用项目3项。(牵头单位:市农业农村局)

(十四)人工智能+社会治理

有序推进前端设备和基础设施升级迭代,满足智能化应用支撑需求。加强与行业头部厂商合作创新,积极探索大模型在视频图像领域的深度应用。面向全市工贸、冶金、危化、事故单位等重点行业重点领域,以人工智能、数据融合、监管协同为抓手,引入视频AI智能分析系统,提升企业的安全管理能力水平,扩大覆盖范围,优化监控点位设置,确保对关键区域和重点部位的全面监控。2025年,全市培育相关大模型应用项目1项。到2027年,全市培育相关大模型1个,大模型应用项目3项。(牵头单位:市公安局、市应急局)

(十五)人工智能+政务服务

推动政务服务由人力服务型向人机交互型转变,在行政审批、公共服务等领域,加快智能预填、智能预审(AI辅助审批)、智能导办等服务场景建设,优化智能问答服务能力,提升政务服务智能化、精准化水平。2025年,全市培育相关大模型6个,大模型应用项目1项。到2027年,全市培育相关大模型8个,大模型应用项目3项。(牵头单位:市数据局)

三、要素支撑

(一)强化算力支撑

提升算力供给水平,加快统筹全市算力布局,为我市人工智能产业发展提供算力供给和能力保障。加快港城云联智能智造大数据产业园项目、南丰镇智算中心项目建设,推进项目尽快投产见效。积极引导我市企业在转型升级过程中加强算力建设,鼓励支持本地行业龙头企业进行算力布局,支撑人工智能场景应用,促进人工智能模型开发与优化,服务人工智能产业。2025年,全市智算规模达2000PFLOPS。到2027年,全市智算规模达5000PFLOPS。(市数据局、市发改委按职责分工负责)

(二)优化算力调度

依托三大运营商完善的算力资源池及自研算力调度平台,统筹规划全市算力部署。支持科技企业“算力券”降低智算使用成本。探索建立万兆产业园,提供专用算力资源调度方案,支持园内企业优先使用算力资源,持续放大产业集聚效应。2025年,启动建设1个人工智能赋能创新中心,建成2个以人工智能为主导产业的产业园。到2027年,全市建成1个人工智能赋能创新中心,建成5个以人工智能为主导产业的产业园。(市发改委、数科公司、电信公司、移动公司、联通公司按职责分工负责)

(三)推动模型应用

引导企业面向重点优势领域建立门类齐全、专业度高、落地性强的行业大模型体系,推动大模型与企业业务应用嵌入集成。充分挖掘高成长性企业,鼓励企业加强行业大模型应用,推动落地一批典型案例,打造形成一批人工智能示范场景。协助企业做好生成式人工智能服务、深度合成服务算法国家级备案。2025年,生成式人工智能服务、深度合成服务算法国家级备案达3个。到2027年,生成式人工智能服务、深度合成服务算法国家级备案达6个。(市委网信办、数科公司、各重点示范行业牵头单位按职责分工负责)

(四)加快产业集聚

聚焦“人工智能+”和“数据要素×”,以“人工智能+制造业”为主攻方向,支持现有企业加快人工智能技术与行业应用融合创新,推动工业领域人工智能新技术新产品落地应用。抢抓具身机器人、智能芯片、自动驾驶、医疗辅助诊断等产业赛道,加强与上海、杭州、深圳等国内人工智能前沿城市的对接,以“错位招引”为导向,形成与现有企业互补联动的产业发展格局,加快招引落地相关优质项目,推动人工智能产业集群发展。2025年,招引落地10个人工智能领域产业项目。到2027年,招引落地30个人工智能领域产业项目。(市科技局、市工信局、各区镇按职责分工负责)

(五)加强人才引育

开展苏州国际精英创业周张家港分会场、苏州·张家港创新创业大赛等活动,集聚一批领域内具有原始创新能力和国际突破性技术的前瞻性顶尖人才。持续细化人工智能人才图谱,做好人才认定和人才礼遇,保障高层次紧缺人才做好高级职称评审认定,打造近悦远来的人才生态。支持行业头部企业建设高技能人才公共实训基地,重点培育面向人工智能产业的技能型人才。加快构建“产学研用”协同发展体系,支持以企业为主导、高校院所支撑的创新联合体建设,力争到2027年我市成功申报苏州市级创新联合体及培育库20家。组织相关领域企业积极申报苏州市新一代人工智能创新技术供给示范企业。2025年,人工智能领域领军人才达20人。到2027年,认定人工智能领域高新技术企业5家,人工智能领域领军人才数量达35人。(市委人才办、市科技局、市工信局、市人社局按职责分工负责)

(六)完善产业生态

积极争取国家、省人工智能领域重大项目和创新平台相关资金支持,鼓励举办各类人工智能创新发展大赛、产业发展论坛等活动,营造良好产业氛围。加强基金对人工智能产业的支撑,积极对接苏州“科创指数”,鼓励金融机构创新“科创指数贷”产品,加大对人工智能领域科技企业信贷支持。鼓励企业、研究机构、行业组织积极参与人工智能领域的标准化工作。加强专利预审业务宣传,指导人工智能领域企业充分利用苏州市知识产权保护中心快审绿色通道,提升人工智能领域高价值专利快速授权。2025年,参与人工智能领域国家标准制定项目2项,基金投资人工智能项目2个。到2027年,参与人工智能领域国家标准制定项目6项,基金投资人工智能项目6个。(市发改委、市市场监管局、张创投集团按职责分工负责)

四、保障措施

充分发挥张家港市“人工智能+”工作专班作用,加强“人工智能+”行动方案的组织协调,按照“目标化、清单化、项目化、节点化”要求,各责任单位分领域分解年度指标,细化任务分工,推动工作落实。积极做好对上争取工作,力争获得更多国家、省级项目和平台建设资金支持。因地制宜探索开展“人工智能+”应用先行先试工作,试行出台相关支持政策,逐步提升“人工智能+”应用的广度和深度。
















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